Від керування інформацією до архітектора довіри: як змінилась роль керівника IT — колонка

Олексій Решетняк, віцепрезидент з ІТ та адміністративного управління в Intellias, у колонці для AIN розповідає, чому компанії часто застряють на стадії пілотних проєктів з ШІ, хто за це відповідальний і як це виправити.

Штучний інтелект змінює бізнес, і разом із ним трансформується роль директора з інформаційних технологій — CIO. Якщо раніше CIO відповідав переважно за управління інформаційними системами та інфраструктурою, сьогодні він має допомогти кожній бізнес-вертикалі трансформуватися за допомогою ШІ, паралельно трансформуючи ІТ. 

Особливо сьогодні, коли компанії активно інвестують у ШІ. Втім, помітною стає й інша тенденція: чимало компаній так і не отримують від штучного інтелекту відчутної цінності. Причина завжди не в технологіях, а у відсутності розуміння зв’язку штучного інтелекту з бізнес-процесами, бізнес-результатами та їхнього впливу на спосіб ухвалення рішень кожним працівником. 

Багато компаній залишаються на рівні експериментів: пілоти, прототипи, локальні кейси. Вони підвищують продуктивність окремих людей, але не змінюють економіку процесів. І міст між цими двома рівнями сам собою не з’являється — його потрібно свідомо будувати.  

Хто відповідає за рішення, ухвалені за участі ШІ? Як забезпечити довіру до систем із залученням штучного інтелекту в чутливих чи зарегульованих галузях? Як чесно і прозоро комунікувати командам наслідки підвищення їхньої ефективності? Будувати ШІ навколо людини чи заміняти частини бізнес-процесів? Без чітких відповідей на ці запитання компанії часто застряють на стадії пілотних проєктів. І в результаті не отримують жодного впливу на ефективність чи прибуток. 

ШІ потребує відповідальності 

Природно, що ІТ-компанії одними з перших почали масштабувати ШІ ззовні та всередині. Рішення створюються, тестуються і змінюються за участі штучного інтелекту (AI-enabled engineering). Те ж саме відбувається із внутрішніми бізнес-процесами (AI-enabled operations). Що глибше ШІ інтегрується в процеси, то очевиднішим стає ключове питання: не що може зробити технологія, а хто відповідає за результат.  Ми для себе сформулювали просте правило: 

люди ухвалюють рішення — штучний інтелект створює середовище для цих рішень, автоматизуючи всі необхідні для цього дії. 

Розібравшись з відповідальністю, можна переходити до цінності. Тут на всіх, окрім компаній, що були створені з ШІ всередині, чекає три рівні, які потрібно пройти: 

1. Особиста продуктивність (Copilot-и, асистенти, генерація контенту). Ефект швидкий і позитивний: швидше, точніше, дешевше. 
2. Пілоти і прототипи. Команди експериментують, створюють MVP, тестують ідеї). Багато руху, але мало системного результату. 

3. Процесний вплив (де є гроші). Тільки тут з’являється реальний ROI. Щоб перейти на цей рівень, недостатньо «впровадити ШІ». Потрібно перебудувати конкретний процес під нього. Наприклад, 50% прескринінгу резюме кандидатів і більшість  вхідних потенційних клієнтів в Intellias — це вже справа ШІ-агентів. Це не експерименти. Це зміна процесів у всій класиці підходів до цього. 

Для особливо стійких є четвертий «бонусний» рівень. Це коли після настання конвергенції трьох попередніх ШІ вже не потрібно для автоматизації бізнес-процесів. Настає, мабуть, вперше реальна масштабована розробка без технічної бюрократії. Прикладів великих бізнесів, що пройшли потрібну трансформацію, знайти важко, але ця трансформація точно того варта. 

Читайте також: Що таке агентний ШІ та як він змінює уряди — головне з розмови Валерії Іонан з Луукасом Ілвесом

Що сьогодні насправді робить CIO 

Штучний інтелект впроваджується незалежно від СІO чи будь-кого іншого в компанії. Команди нікого не чекають і самостійно експериментують з інструментами, особливо в компаніях, де відповідь на ШІ-революцію була — купити всім підлеглим ліцензії.  

Це проблематизує не тільки ШІ, а й бізнес у цілому. Тисячі некерованих агентів штучного інтелекту, витоки даних, помилки, неправильні рішення (особливо кадрові) — лише кілька прикладів наслідків такого підходу. 

Читайте також: Чому компанії дізнаються про свій злом уже з новин? Що відбувається на ринку кібербезпеки — колонка

У світі, де ШІ доступний кожному, CIO більше не може «контролювати все». Його завдання — створити середовище, у якому ШІ працює безпечно й дає результат. 

Це означає: 

• будувати масову ШІ-грамотність (мінімум 50–60% організації); 
• визначати чіткі зони відповідальності; 
• створювати відкриту, але контрольовану екосистему; 
• закривати технічний борг; 
• і головне — забезпечувати зв’язок між ШІ й економікою процесів.  

Фактично, CIO переходить від контролю до побудови архітектури довіри. 

З чого почати: 5 практичних принципів 

1. Почніть із даних 

Якість даних — основа всього. Пам’ятайте, що ШІ не тільки споживає, а і створює нові дані і навчається на них. Без правильного Data Governance при використанні ШІ, ви можете не впізнати вашу компанію. Не в найкращому значенні цього твердження. 

2. Залишайте рішення за людьми 

Користувачі мають розуміти, як працює система, і впливати на неї. Будуйте ШІ навколо людей за звичними їм принципами (бек, фронт). Це питання довіри. 

3. Автоматизуйте рутину, а не мислення 

Штучний інтелект має забирати задачі. Люди — фокусуватися на рішеннях, де потрібен досвід та оцінка. 

4. Вимірюйте ДО та ПІСЛЯ  

Тривалість циклу, витрачені зусилля, частка помилок, витрати. Без цього немає результату. Метрики впровадження ще ніколи не були такими важливими. 

5. Вибирайте екосистеми 

У світі, де інновації в штучному інтелекті стали щоденною рутиною, вибирайте екосистеми, що тісно пов’язані з вашим бізнесом і можуть поєднувати в собі численні ШІ-моделі та рішення. 

Сьогодні головна помилка — думати, що штучний інтелект сам принесе результат. Звісно, він принесе, але результат вам не сподобається. Результат, на який ви очікуєте, з’явиться там, де: 

• є чітка відповідальність ШІ vs людина; 
• змінено бізнес-процес; 
• і CIO бере на себе роль не впроваджувача, а будівника довіри та власника результату.   

Читайте також: Як впровадити AI у бізнес за 90 днів: покроковий фреймворк від CTO Kiss My Apps — колонка