Українські ритейлери вчаться продавати не людям, а ШІ: трафік із ChatGPT та Google Gemini зріс у 5 разів за рік

Марія Бровінська ШІ 2 травня 2026, 11:03 2026-05-02 Українські ритейлери вчаться продавати не людям, а ШІ: трафік із ChatGPT та Google Gemini зріс у 5 разів за рік

Українські онлайн-магазини дедалі частіше отримують клієнтів не напряму від людей, а через штучний інтелект. За даними Prom.ua, кількість переходів із AI-сервісів у 2025 році зросла у п’ять разів і вже становить близько 1% загального трафіку.

Залишити коментар

Українські онлайн-магазини дедалі частіше отримують клієнтів не напряму від людей, а через штучний інтелект. За даними Prom.ua, кількість переходів із AI-сервісів у 2025 році зросла у п’ять разів і вже становить близько 1% загального трафіку.

Схожу динаміку фіксують і в Епіцентр: там кажуть, що трафік із ШІ зріс приблизно на 500% за рік, хоча поки залишається на рівні одиниць відсотків, повідомляє LIGA.net. Водночас вплив значно більший, ніж показують кліки: користувачі часто отримують рекомендацію в чаті, а потім шукають товар самостійно.

У Rozetka додають, що до 60% користувачів уже так чи інакше взаємодіють зі штучним інтелектом перед покупкою. Найшвидше до такого сценарію переходять ті, хто сприймає шопінг як рутину, тоді як для інших процес залишається більш «ручним».

Йдеться про зміну самої моделі споживання: замість самостійного пошуку й порівняння десятків вкладок користувачі дедалі частіше делегують вибір AI-асистентам, які враховують бюджет, уподобання та контекст.

Технічно це працює через RAG-підходи (генерація з доповненою вибіркою), коли моделі на кшталт Perplexity, Microsoft Copilot чи Grok звертаються до зовнішніх джерел — пошукових систем, каталогів і баз даних — і формують рекомендації на їхній основі. Водночас різні сервіси дають різні відповіді: наприклад, Gemini має прямий доступ до Google Search, а ChatGPT використовує Bing-орієнтований пошук.

У відповідь на ці зміни українські ритейлери вже адаптують свої платформи. У Prom.ua говорять про трансформацію з класичного каталогу в екосистему даних і впровадження форматів, зрозумілих для мовних моделей. Rozetka переглядає структуру карток товарів і додає агреговані відгуки, а «Епіцентр» експериментує із семантичними тегами та логікою описів.

Крім того, бізнес починає готувати технічну інфраструктуру для прямої взаємодії з AI — зокрема API та MCP-конектори, через які асистенти можуть напряму підключатися до каталогів.

Експерти зазначають, що класичне SEO вже доповнюється GEO (generative engine optimization) — оптимізацією під генеративні пошукові системи. У новій реальності важливо не просто бути у видачі, а стати джерелом, якому ШІ довіряє.

«Виграє той бізнес, чия інфраструктура здатна стати для ШІ-агента єдиним джерелом істини», — підсумовують у Prom.ua.

Rozetka запустила ШІ-асистента, який допомагає миттєво знаходити потрібні товари. Він уже обробив понад 1 млн запитів По темi Rozetka запустила ШІ-асистента, який допомагає миттєво знаходити потрібні товари. Він уже обробив понад 1 млн запитів

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram По темi Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram

Залишити коментар Текст: Марія Бровінська Теги: prom, «епіцентр», розетка, штучний інтелект Знайшли помилку в тексті – виділіть її та натисніть Ctrl+Enter. Знайшли помилку в тексті – виділіть її та натисніть кнопку «Повідомити про помилку».