ШІ-інструменти можуть виявляти ранні ознаки синдрому дефіциту уваги та гіперактивності
Як передає Укрінформ, про це повідомляє Euronews.
Зазначається що СДУГ є одним з найпоширеніших психічних розладів, який вражає приблизно 8% дітей та підлітків, із такими симптомами, як проблеми з концентрацією уваги, неспокійність та імпульсивність.
Проте багато хто залишається недіагностованим протягом багатьох років, втрачаючи можливість отримати ранню підтримку, навіть коли попереджувальні ознаки розладу вже присутні.
У новому дослідженні Duke Health науковці встановили, що інструменти на основі штучного інтелекту можуть аналізувати звичайні електронні медичні записи, щоб оцінити ймовірність розвитку СДУГ у дитини задовго до встановлення типового діагнозу.
Результати дослідження, опубліковані в медичному журналі Nature Mental Health, свідчать про те, що закономірності, в повсякденних медичних даних, можуть допомогти лікарям виявити дітей, яким може бути корисним раннє обстеження та подальше спостереження.
Загалом дослідники проаналізували медичні записи понад 140 000 дітей, як зі СДУГ, так і без нього, навчаючи ШІ-модель виявляти закономірності від народження до раннього дитинства.
Система навчилася розпізнавати комбінації подій розвитку, поведінки та клінічних подій, які часто з'являлися за роки до діагностування СДУГ.
Крім цього, ШІ-система виявилася дуже точною в оцінці ризику серед дітей віком від п'яти років, з послідовними результатами за такими факторами, як стать, раса, етнічна приналежність та статус страхування.
Експерти кажуть, що раннє виявлення цього розладу може призвести до ранньої діагностики та допомоги, яка пов'язана з покращенням академічних, соціальних та медичних результатів для дітей зі СДУГ.
Водночас дослідники попереджають, що цей інструмент не призначений для заміни лікарів або встановлення повного діагнозу.
Читайте також: Суд у США ухвалив стягнути з Meta $375 мільйонів - бо недостатньо безпечна для дітейЯк повідомляв Укрінформ, науковці зі Швейцарського федерального технологічного інституту Лозанни (EPFL) розробили інструмент на основі штучного інтелекту для дослідження бурих ведмедів.
Фото: note thanun on Unsplash
Приєднуйтесь до наших каналів Telegram, Instagram та YouTube.