BETA — Сайт у режимі бета-тестування. Можливі помилки та зміни.
UK | EN |
LIVE
Крипто

Google представила новые чипы TPU с ускорением обучения ИИ-моделей до трех раз

Incrypted Pavel Kot 0 переглядів 3 хв читання
  • Компания разделила восьмое поколение TPU на два типа задач.
  • Новые чипы обещают ускорение обучения и снижение затрат.
  • Google продолжает сотрудничество с Nvidia несмотря на развитие собственных решений.

Команда Google Cloud объявила о запуске двух новых чипов для искусственного интеллекта в рамках восьмого поколения TPU. Решение предусматривает разделение архитектуры на два типа: 

  • TPU 8t для обучения ИИ-моделей;
  • TPU 8i для их последующего использования.

По данным компании, чипы обеспечивают до трехкратного ускорения обучения моделей.

ИИ-чип TPU 8i. Данные: Google.
ИИ-чип TPU 8i. Данные: Google.

Кроме того, новая серия предлагает до 80% лучшую производительность на доллар по сравнению с предыдущими поколениями. Инфраструктура позволяет объединять более 1 млн TPU в одном кластере, увеличивая масштаб вычислений при снижении энергопотребления.

Google усиливает позиции 

В компании подчеркнули, что новые решения направлены на оптимизацию различных этапов работы с ИИ — от обучения до обработки пользовательских запросов. При этом корпорация продолжает использовать гибридный подход, сочетая собственные разработки с технологиями Nvidia.

В частности, облачная платформа Google получит доступ к новому чипу Vera Rubin уже в 2026 году. Это подтверждает, что развитие TPU пока не означает отказ от решений Nvidia, которые остаются ключевыми для индустрии.

Google инвестирует до $185 млрд в ИИ-направление в 2026 году 05.02.2026 Читать

Аналитики отмечают, что крупные облачные провайдеры, включая Google, Microsoft и Amazon, активно развивают собственные ИИ-чипы. В перспективе это может снизить зависимость от внешних поставщиков.

Дополнительно Google сообщила о сотрудничестве с Nvidia в области сетевых решений. Компании работают над развитием технологии Falcon, которая повышает эффективность взаимодействия вычислительных систем в дата-центрах.

По мнению экспертов, запуск новых TPU отражает стратегию Google по расширению ИИ-инфраструктуры. При этом компания продолжает балансировать между собственными разработками и партнерствами с ключевыми игроками отрасли.

Напомним, мы писали, что Anthropic заключила соглашение с Google и Broadcom о гигамощностях ИИ.

Сообщение Google представила новые чипы TPU с ускорением обучения ИИ-моделей до трех раз появились сначала на INCRYPTED.

Поділитися

Схожі новини