Demand Gen у Display & Video 360: як будувати ефективні кампанії у 2026 році

«Demand Gen у 2026 році — це інструмент, який перетворює увагу клієнта на попит. Замість реклами, що наздоганяє, він працює на випередження: формує інтерес через візуальний контент і сигнали про наміри, об’єднуючи AI та креатив у єдину систему зростання на YouTube, Discover і Gmail», — Андрій Білик, GMP Solution Manager, Admixer Advertising.

Чому Demand Gen стає фундаментом рекламних стратегій у 2026 році

У 2026 році цифровий маркетинг остаточно змістився в бік економіки уваги. Кампанії Demand Gen у межах Display & Video 360 (DV360) перестали бути лише доповненням до пошукової реклами й посіли самостійну роль у перформанс-стратегіях. Для спеціалістів із реклами це означає перехід від текстових форматів до візуального контенту, який формує інтерес користувача ще до етапу активного пошуку.

Ключова цінність Demand Gen сьогодні — у поєднанні штучного інтелекту Google і візуального сторителінгу. Такий підхід дозволяє не лише працювати з уже наявним попитом, а й формувати його, впливаючи на вибір користувача на ранніх етапах ухвалення рішення.

У цій статті розглянемо основні можливості Demand Gen у 2026 році:

доступний глобальний функціонал;
принципи створення ефективного креативу;
підходи до роботи із сигналами — від використання first-party data до налаштування lookalike-сегментів.

Особливу увагу приділимо стратегіям призначення ставок, метрикам вимірювання ефективности та практичним аспектам запуску кампанії.

Спершу розглянемо, чому Demand Gen став таким популярним і затребуваним серед рекламодавців.

Концепція Demand Gen: глобальна еволюція та масштабовані можливості продукту

Згідно з останніми даними дослідження Google/Ipsos (Video & Social Impact Study), рекламні інструменти Google демонструють безпрецедентний рівень впливу на ухвалення рішень користувачами.

Ключовим показником дослідження стала цифра 87 %. Саме така частка інтернет-користувачів, які відкривають для себе нові продукти або бренди на YouTube чи у стрічці новин Google, підтвердила здійснення цільової дії безпосередньо після перегляду. Це свідчить про те, що ці майданчики перестали бути просто інструментами для охоплення (Awareness), а стали повноцінними драйверами конверсій.

Demand Gen спроєктований як міст між охопними кампаніями та прямими продажами, об’єднуючи верхню й нижню частини воронки в єдину систему. У 2026 році цей тип кампаній у межах Display & Video 360 (DV360) отримав низку глобальних оновлень, доступних на всіх ринках. В основі роботи — сигнали про наміри користувача, які дозволяють показувати рекламу в релевантний момент.

Часто виникає запитання: «Хіба Demand Gen не перехопить користувачів, які й так знайшли б нас через Пошук?» Внутрішні дослідження Google дають чітку відповідь: 68 % конверсій, отриманих через Demand Gen, надійшли від користувачів, які взагалі не бачили вашу рекламу в Пошуку протягом останніх 30 днів.

Це означає, що понад дві третини результатів — це абсолютно нові користувачі. Це люди, які не шукали ваш бренд і не шукали ваші послуги активно. Ми самі знайшли їх, викликали інтерес і довели до цільової дії, оминаючи традиційний пошуковий канал. Це і є те саме розширення воронки, про яке ми говорили раніше.

Але як саме зачепити людину, яка навіть не думала про покупку? Відповідь криється у продуманих сценаріях і перевірених методологіях.

Креативна стратегія: як створювати контент, що працює

Якщо майданчик надає доступ до аудиторії, то саме креатив визначає, чи стане цей контакт прибутковим. Дані Nielsen Catalina Solutions показують, що у структурі успіху рекламної кампанії саме креатив є драйвером № 1, забезпечуючи 49 % внеску в загальний ROI. Для порівняння: на частку медіапланування (таргетинг і частота) припадає 30 %, а на силу бренду — 21 %.

Це означає, що майже половина фінансового успіху залежить від того, що саме бачить користувач на своєму екрані. В умовах, коли алгоритми автоматизації ставок (такі як Maximize Conversions або Target CPA) беруть на себе технічну оптимізацію, креатив стає головним полем конкуренції.

Особливу увагу варто приділити відеоконтенту. Дослідження агентства Ekimetrics підтверджує, що перехід від слабкого креативу до оптимізованого, спеціально адаптованого до специфіки YouTube, здатний збільшити ROI у 2,2 рази.

Таким чином, для досягнення максимальних показників рекламодавцям необхідно фокусуватися не лише на виборі стратегії призначення ставок, а й на глибокій адаптації контенту до платформи. Використання сильних візуальних оферів у зв’язці з охопними можливостями YouTube — це сьогодні найкоротший шлях до масштабування бізнесу та кратного зростання повернення інвестицій.

Масштабування через Demand Gen: де і як система знаходить вашу аудиторію

Ефективність рекламного повідомлення та його вплив на ROI безпосередньо залежать від контексту, у якому користувач зустрічає бренд. У цьому аспекті кампанії типу Demand Gen (генерація попиту) є еволюційним стрибком, пропонуючи рекламодавцям доступ до найякіснішого та візуально насиченого інвентарю екосистеми Google у межах єдиного інтерфейсу.

Ключова перевага Demand Gen полягає в безшовному охопленні майданчиків, де користувачі проводять найбільше часу у стані «пошуку натхнення» або споживання розважального контенту.

Доступний інвентар включає:

домінування відеоформатів: реклама інтегрується у динамічно зростаючі YouTube Shorts, класичні стрими та нативну стрічку YouTube In-feed. Це дозволяє бренду бути присутнім у найбільш залучених точках контакту;
персоналізовані стрічки: майданчик Discover та інтерфейс Gmail забезпечують нативну присутність в особистому просторі користувача, де рівень довіри до контенту традиційно вищий;
максимальне охоплення: використання Google Display Network (КМС) доповнює стратегію широким охопленням на партнерських ресурсах, а анонсована інтеграція з Google Maps обіцяє додати до воронки ще й геоконтекст.

Технологічна база Demand Gen дозволяє рекламодавцю самостійно визначати ступінь контролю над розміщеннями. Інтерфейс системи пропонує вибір: від повної автоматизації (All Google inventory), де алгоритми Google самостійно визначають найефективніші комбінації майданчиків для досягнення мети, до ручного вибору конкретних джерел (Selected inventories).

Така гнучкість у поєднанні з доступом до преміального інвентарю підтверджує головне завдання Demand Gen: не просто показати оголошення, а знайти користувача в той момент і на тій платформі, де його готовність до здійснення цільової дії є максимальною. Саме цей технічний фундамент дозволяє реалізувати потенціал креативу на 100 % і забезпечити ті показники конверсії, які сьогодні стають стандартом для лідерів ринку.

Домінування YouTube Shorts

Основний фокус зміщується в бік короткого відео. Формат 9:16 (YouTube Shorts) стає базовим: не варто з першої секунди робити продукт центром усього відео (як у класичній рекламі). Краще показати, як ви використовуєте його в реальному житті, — ніби ненароком.

Як підготувати відео під унікальну природу (ДНК) YouTube Shorts:

Нативний: відео має виглядати як органічний контент, знятий користувачем. Якщо відео виглядає як занадто «вилизана»
телереклама, глядач миттєво його гортає далі.
Аутентичний: продукт показаний у знайомих користувачеві таргетованого регіону культурних ситуаціях.
Персоналізований: герой ролика має звертатися безпосередньо до глядача – це створює ефект особистого спілкування.
Динамічний: у Shorts немає часу на довгий вступ. Відео повинно мати енергійний початок (Hook) у перші 1–3 секунди. Динамічний монтаж, швидка зміна кадрів та ритмічна музика допомагають утримувати увагу до самого кінця.
Соціальний: контент, який викликає обговорення, коментарі або бажання надіслати відео друзям.

Стандарт ABCD

Ефективний підхід до створення креативу можна описати через фреймворк ABCD:

A (Attention) – привернути увагу відразу, з першого кадру.
B (Branding) – органічно вбудувати бренд у сюжет.
C (Connection) – викликати емоцію або запропонувати зрозуміле рішення.
D (Direction) – сформувати чіткий заклик до дії.

Варіативність креативів

Глобальні вимоги рекомендують завантажувати щонайменше 3 варіанти відео (горизонтальне, квадратне, вертикальне) та не менше 10 зображень для коректної роботи автоматичного A/B тестування.

Твердження 1: Додавання вертикального відео в кампанії Demand Gen приводить до зростання конверсій у Shorts більш ніж на 35%.

Твердження 2: У середньому рекламодавці, які завантажували і відео, і зображення в кампанії Demand Gen, отримували на 20% більше конверсій при тій самій вартості за дію (CPA), ніж ті, хто використовував лише відео.

У кампаніях, орієнтованих на генерацію попиту, якість та різноманітність вихідних матеріалів (асетів) визначають фінальну ефективність усієї автоматизації. Щоб алгоритми Google могли зібрати ідеальне оголошення для кожного користувача в YouTube або Discover, рекламодавцю необхідно дотримуватися стратегії «мультиформатності».

1. Текстова складова: лаконічність та варіативність

Текст у Demand Gen має бути адаптований під різні сценарії споживання. Рекомендується використовувати:

Заголовки різної довжини: від надкоротких (<15 символів) для швидких сповіщень до розгорнутих (<90 символів).
Описи: у межах 60–90 символів, що забезпечує їхню читабельність на будь-яких екранах.

2. Візуальний контент: зображення та логотипи

Для досягнення максимального охоплення система дозволяє завантажувати до 20 зображень на одне оголошення. Важливо дотримуватися балансу пропорцій: необхідно мати як мінімум по три варіанти кожного формату – горизонтальні (600x314), квадратні (300x300) та вертикальні (480x600). Логотип має бути представлений у високій роздільній здатності (1200x1200px) для коректного відображення бренду.

3. Відео: важіль для зростання конверсій

Відео є «серцем» Demand Gen. Експерти рекомендують додавати мінімум три відеоролики різної довжини та форматів (вертикальний, квадратний, горизонтальний). Особливе значення тут має адаптація під мобільне споживання: згідно зі статистикою, додавання вертикального відео в кампанію приводить до зростання конверсій у YouTube Shorts більш ніж на 35%.

Оптимальний мікс (Optimal Asset mix)

Фінальний успіх кампанії будується на циклічній взаємодії всіх чотирьох елементів: тексту, відео, зображень та логотипа. Коли ви надаєте системі повний набір якісних асетів, вона отримує можливість проводити нескінченну кількість тестів і знаходити ту саму комбінацію, яка забезпечить найвищий ROI для вашого бізнесу.

Інвестиції в різноманітність контенту на старті – це найпростіший спосіб змусити штучний інтелект Google працювати на максимумі його можливостей.

Використовуйте товарний фід, щоб перетворити YouTube на вашу віртуальну вітрину

Основна цінність цього рішення полягає у використанні штучного інтелекту Google для динамічного відображення продуктів. Система не просто показує випадкові товари, а вибирає саме ті позиції з вашого каталогу, які є найбільш релевантними інтересам конкретного користувача в цей момент.

Механіка роботи товарного фіду в Demand Gen будується на глибокому аналізі намірів:

динамічна видача: алгоритми аналізують поведінку споживача та підставляють у рекламний блок відповідні картки товарів, що значно підвищує ймовірність конверсії;
імерсивний досвід: завдяки інтеграції фіду реклама виглядає органічно в усіх ключових точках контакту — від коротких вертикальних відео YouTube Shorts і стримів до стрічки Discover та інтерфейсу Gmail;

зростання конверсій на 33 %: встановлено, що зрілі кампанії Demand Gen, які використовують широкий асортимент товарів у фідах, фіксують збільшення кількости конверсій у середньому на третину. Це підкреслює важливість надання алгоритмам системи великого обсягу даних для вибору найбільш релевантних пропозицій;
ефективність під час використання tROAS (цільової рентабельности): навіть у кампаніях, оптимізованих під жорсткі показники окупности, впровадження товарних фідів забезпечує приріст конверсій на 20 %.

Як урізноманітнити набір креативних ідей?

Для того щоб алгоритми мали варіативність, могли проводити ефективне тестування та адаптувати оголошення до різних інтересів аудиторії, рекомендується використовувати такий мікс:

1. Відеоконтент (4 ключові ролики)

Стратегія передбачає використання різних типів оповіді та форматів:

Testimonials (Відгуки): Два ролики (один у горизонтальному форматі 16:9, другий – у квадратному 1:1) тривалістю 20–45 секунд. Це соціальний доказ, що працює на довіру.
Creator Content (Контент від імені автора): Один вертикальний ролик (9:16) тривалістю понад 30 секунд. Ідеально підходить для YouTube Shorts.
How To (Інструкції): Одне вертикальне відео (9:16) тривалістю понад 30 секунд, що розкриває користь або функціонал продукту.

2. Графічний контент (4 ключові зображення)

Акцент зроблено на Product Lifestyle Shot – зображеннях продукту в реальних умовах використання. Набір має включати всі основні пропорції:

Квадрат (1:1) – універсальний формат.
Горизонтальний (1.91:1) – для нативної реклами та Google Feed.
Портретний (4:5) – для мобільних стрічок.
Вертикальний (9:16) – для повноекранних мобільних розміщень.

Дана структура бібліотеки асетів є логічним продовженням раніше згаданих принципів:

Максимізація ROI: Маючи такий набір, ви закриваєте ті самі 49% успіху, які залежать від креативу.
Адаптивність: Різноманітність форматів дозволяє системі задіяти весь доступний інвентар: від YouTube Shorts до Gmail та Discover.
Зниження CPA: Як зазначалося раніше, наявність і відео, і зображень в одній кампанії дає в середньому +20% до конверсій при тій самій вартості.

Таргетинг та аудиторії: робота з даними й lookalike-сегментами

У 2026 році точність роботи з аудиторією в Demand Gen значно зросла завдяки інтеграції з first-party data. Рекламодавці можуть використовувати власні дані про клієнтів для навчання алгоритмів і пошуку нових релевантних сегментів у реальному часі.

Lookalike-сегменти
Потужний інструмент, що дозволяє знаходити користувачів, чия поведінка збігається з поведінкою ваших наявних покупців. Ви можете обирати рівень охоплення: Narrow (максимальна схожість), Balanced або Broad (широке масштабування).
Інтереси та наміри
Аудиторії за намірами (Custom Intent) дають можливість таргетуватися на користувачів, які вже виявляли інтерес до схожих товарів або категорій. Це дозволяє працювати з аудиторією на етапі формування попиту та посилювати конкуренцію за увагу користувача.
Виключення наявних клієнтів
Глобальна функція, що дозволяє гарантувати: ваш бюджет на залучення трафіку витрачається лише на нових користувачів, виключаючи тих, хто вже здійснив покупку.

Коректна сегментація аудиторії забезпечує релевантність показів. Однак для досягнення сталого результату важливо додатково вибудувати ефективну стратегію ставок.

Оптимізація та ставки: максимізація ефективности в автоматичному режимі

Ефективність у 2026 році будується на довірі до алгоритмів. Demand Gen у DV360 пропонує три основні стратегії ставок, які дозволяють закривати різні бізнес-цілі. Вибір стратегії — це вибір пріоритету вашого бізнесу.

Ефективність кампаній типу Demand Gen безпосередньо залежить від вибору алгоритму призначення ставок, який має корелювати з бізнес-цілями та рівнем зрілости даних в акаунті. У межах платформи Display & Video 360 (DV360) рекламодавцям доступний гнучкий інструментарій, що дозволяє переходити від простого набору кількісних показників до глибокої оптимізації цінности кожної конверсії.

Для ефективного старту кампанії вибір алгоритму залежить від ваших цілей та поточного налаштування аналітики:

Maximize Conversions (максимум конверсій): рекомендуємо цей варіант як основний для старту, якщо у вас уже налаштовано відстеження конверсій (Floodlight) і накопичено достатньо даних. Алгоритм прагнутиме отримати якомога більше цільових дій у межах заданого бюджету.
Target CPA (цільова ціна за конверсію): якщо у вас є чіткі KPI щодо вартости ліда або продажу, використовуйте tCPA. Важливо: цю стратегію краще підключати, коли кампанія вже вийшла з фази навчання на «Максимумі конверсій» і має стабільний потік даних. Система автоматично коригуватиме ставки в кожному аукціоні, щоб досягти середньої бажаної вартости конверсії.
Maximize Clicks (максимум кліків): якщо відстеження конверсій ще не налаштовано або ваше першочергове завдання — охоплення та залучення нової аудиторії, почніть із цього алгоритму. Він оптимізує ставки для отримання найбільшої кількости переходів на сайт.
Maximize Conversion Value (максимальна цінність конверсії): ця стратегія спрямована на те, щоб отримати максимум прибутку з вашого денного бюджету. Замість того щоб шукати «найдешевшого» ліда, алгоритм шукає користувачів, які з більшою ймовірністю здійснять дорогу покупку.
Target ROAS (цільова рентабельність інвестицій у рекламу): це більш сувора та просунута версія попередньої стратегії. Ви задаєте системі бажане повернення інвестицій: наприклад, щоб на кожен витрачений 1 $ поверталося 5 $ виторгу. Система аналізує тисячі сигналів у реальному часі та робить ставку лише тоді, коли ймовірність отримати потрібне повернення (500 %) є максимально високою. Система може витрачати менше бюджету, якщо не знаходить аукціонів із потрібним ROAS. Ця стратегія підходить тим, хто хоче отримувати виторг із суворим дотриманням заданої рентабельности.

Умови активації інтелектуального призначення ставок

Увімкнути Maximize Conversion Value або Target ROAS із самого початку не вдасться. Для переходу до цих складніших стратегій система висуває суворі вимоги до якости та кількости даних. Активація цих стратегій на рівні Line Item стає можливою лише після накопичення критичної кількости сигналів — не менше ніж 30 конверсій із переданими значеннями цінности протягом останніх 30 днів.

Для ефективної роботи алгоритмів ШІ обсяг інвестицій має відповідати обраній стратегії призначення ставок, тому під час планування важливо дотримуватися таких бюджетних порогів:

tCPA (цільова ціна за конверсію): рекомендований денний ліміт має щонайменше у 15 разів перевищувати встановлений tCPA (не менше ніж 100 $/день на групу). Це критично важливо, щоб уникнути «холодного старту», коли система через брак денного бюджету не може виконати поставлене завдання.
tROAS (цільова рентабельність інвестицій у рекламу): для стабільної оптимізації бюджет встановлюється у 20 разів вищим за очікувану вартість конверсії. Ідеальний поріг для швидкого навчання — 500 $/день.
Max Conversions і Max Conversion Value: денний бюджет має у 15 разів перевищувати очікуваний CPA. Стабільна ефективність досягається за накопичення «магічного числа» — 50 конверсій на рівні групи оголошень.
Max Clicks: мінімальний поріг входу — від 100 $/день. Для покращення якости трафіку цю стратегію рекомендується поєднувати з Optimized Targeting.

Дотримання цих бюджетних орієнтирів гарантує, що система отримає достатню кількість сигналів для коректної роботи та виходу на цільові показники бізнесу.

Для досягнення стійких результатів у кампаніях, керованих штучним інтелектом, рекламодавцям необхідно дотримуватися суворої послідовности дій, мінімізуючи хаотичні правки у структурі кампанії.

Ключові принципи роботи з алгоритмами

Ефективність самонавчання системи базується на кількох фундаментальних правилах:

Консолідація даних: Групи оголошень із низькою активністю (менше ніж 30 конверсій за 30 днів) слід об'єднувати. Це дозволяє системі швидше накопичити критичну масу сигналів для оптимізації.
Стабільність налаштувань: На початковому етапі важливо обмежити внесення змін у структуру кампанії та параметри таргетингу. Будь-яка серйозна правка скидає процес навчання і запускає його заново.
Фактор часу: Алгоритмам Demand Gen потрібен час на адаптацію. Рекомендується утриматися від оптимізації протягом перших 2 тижнів або до досягнення порога у 50 конверсій. Повну оцінку результатів доцільно проводити не раніше ніж через 4–6 тижнів після запуску.

Життєвий цикл кампанії Demand Gen:

Запуск кампанії: Стартова точка, що вимагає підготовки якісних асетів.
Період навчання (~2 тижні): Фаза накопичення первинної статистики.
Період оптимізації (4–6 тижнів): Мінімальний рекомендований термін для роботи алгоритмів перед глибоким аналізом.
Очікування конверсій: Врахування специфіки вікна конверсії (залежить від складності продукту та циклу прийняття рішення клієнтом).
Масштабування та покращення: Етап внесення правок на основі підтверджених даних та мультиплікація успішних результатів.

Використовуйте Планувальник для моделювання різних сценаріїв використання бюджету.

1. Прогнозування на основі історичних даних

Планувальник аналізує мільярди минулих аукціонів та результати ваших попередніх кампаній. Він будує криві ефективності, які показують, як зміна бюджету вплине на охоплення, покази або конверсії. Ви бачите графік, де точка перегину вказує на момент «насичення», коли подальше збільшення бюджету вже не дає пропорційного зростання результатів (ефект спадної віддачі).

2. Моделювання сценаріїв «Що, якщо?»

Ви можете експериментувати з різними параметрами, не витрачаючи бюджет:

Бюджетний сценарій: достатньо ввести суму, і система покаже, яке охоплення або кількість конверсій ви отримаєте.
Цільовий показник: ви вказуєте, що хочете охопити 2 мільйони унікальних користувачів, а Планувальник розраховує необхідний для цього бюджет.

Як виміряти ефективність Demand Gen?

У 2026 році успіх Demand Gen вимірюється не лише прямими кліками, а й впливом на весь шлях користувача до покупки, який може тривати тижнями.

Заключним і найважливішим етапом у реалізації стратегії є оцінка впливу Demand Gen на загальну маркетингову ефективність. Оскільки цей формат працює на верхніх та середніх рівнях воронки, його цінність часто виходить за межі прямих кліків. Google пропонує три рівні доказової бази для оцінки внеску кампаній Demand Gen у загальний маркетинговий результат:

1. Асоційовані конверсії (Assistive Value)

Використання звітів з атрибуції (Attribution reports) дозволяє побачити, яку роль Demand Gen відіграє в довгих ланцюжках взаємодій.

На що звернути увагу: чи створює Demand Gen додаткову цінність на шляху користувача до фінальної покупки та в який саме момент клієнтського шляху (customer journey) це відбувається.

2. Комплементарний внесок (Full Funnel Impact)

Новий тип звітності – Full Funnel Impact report – призначений для демонстрації синергії Demand Gen з іншими типами кампаній, такими як Performance Max та Search.

На що звернути увагу: чи допомагає Demand Gen охопити нових унікальних користувачів і водночас проаналізувати відсоток перетину аудиторій з іншими кампаніями. Це доводить, що Demand Gen не просто дублює вже наявне охоплення, а ефективно розширює аудиторію у воронці.

3. Вимірювання інкрементальної цінності (Conversion Lift)

Найбільш точний метод оцінки – Conversion Lift studies (дослідження приросту конверсій). Цей інструмент дозволяє ізолювати вплив конкретної кампанії та визначити кількість конверсій, які б не відбулися без участі Demand Gen.

Data-driven підхід у Demand Gen: сегментація майданчиків та оцінка post-view ефекту

На цьому зображенні показано реальний приклад звітності з платформи, що демонструє рівень прозорості DV360.

У верхній таблиці ми бачимо детальну сегментацію трафіку. DV360 не приховує все під загальною категорією «Google», а чітко розділяє джерела переходів: YouTube, Discover та партнерський інвентар через сторонні біржі (наприклад, OneTag або Adman).

У колонці App/URL можна побачити конкретні сайти та застосунки, на яких показувалася реклама. Для прикладу ми додали метрики показів і кліків, але у вашому звіті ви можете використовувати будь-які інші показники, що вас цікавлять.

Нижня таблиця показує атрибуцію конверсій за типом пристрою. У цьому конкретному випадку смартфони повністю домінують: понад 11 000 конверсій типу «Page View» надійшли з мобільних пристроїв, тоді як десктоп дав лише близько сотні.

Наступний звіт дозволяє проаналізувати ефективність саме на YouTube. У верхній таблиці ми бачимо статистику за форматами. Це дозволяє чітко зрозуміти розподіл трафіку: яка частка показів припала на Shorts, In-Feed та In-Stream.

Також доступні спеціальні відеометрики. Наприклад, для In-Stream можна оцінити Complete Views (кількість повних переглядів відео), а для In-Feed та Shorts – кількість кліків та взаємодій.

Як максимізувати набір сигналів для ефективного навчання алгоритмів Demand Gen?

Для того щоб алгоритми Google могли ефективно ідентифікувати цільову аудиторію та оптимізувати ставки, рекламодавцю необхідно забезпечити безперервний потік якісних даних.

Процес навчання алгоритму поділяється на три критичні етапи:

Крок 1. Посилення вимірювання подій на сайті

Першочергове завдання – налаштувати максимально точний трекінг. Чим більше технічних ідентифікаторів отримує система, тим вищою є точність атрибуції. Рекомендується передавати:

Ідентифікатори: gCLID/dCLID, Braid та Match ID (для SA360 та DV360).
Конфіденційні дані: Hashed PII (хешовані персональні дані або Enhanced Conversions для вебу).
Контекст: IP-адреси, атрибути сесій та унікальні Transaction ID для виключення дублів.

Крок 2. Збагачення даних зовнішніми сигналами

На цьому етапі до даних із сайту додається інформація з офлайн-джерел або CRM-систем. Це дозволяє системі бачити повну картину воронки, включаючи ліди, які конвертувалися поза межами сайту (Enhanced Conversions for Leads). Використовуються ті самі ідентифікатори (gCLID, хешовані дані), щоб пов’язати онлайн-перегляд із фінальним закриттям угоди.

Крок 3. Насичення даних показниками цінності (Enrich with values)

Перехід від кількісних показників до якісних. Замість того щоб просто повідомляти системі про факт конверсії, ви передаєте її «вагу». Оберіть один із підходів:

Actual value: Реальна сума транзакції.
Predictive value: Прогнозна цінність (на основі ймовірності здійснення покупки).
Customer Lifetime Value (LTV): Довічна цінність клієнта, що дозволяє ШІ шукати найбільш прибуткових користувачів у довгостроковій перспективі.

Без якісних сигналів навіть найкращий креатив не досягне цільових бізнес-показників. Реалізація всіх трьох кроків перетворює кампанію з простого інструменту охоплення на інтелектуальну систему пошуку прибутку.

Передача Transaction ID та Hashed PII у 2026 році є стандартом «гігієни» даних, що дозволяє обходити обмеження cookies та забезпечувати коректну роботу стратегій Value-based bidding (призначення ставок на основі цінності), про які ми говорили у попередніх розділах.

Як використовувати зібрані сигнали в поєднанні з Google AI

Коли зібрано достатню кількість сигналів, необхідно почати їх використовувати.

Активацію зібраних сигналів можна розділити на три функціональні блоки:

1. Атрибуція Google (Google Attribution)

Мета — забезпечити систему прозорими даними про шлях користувача:

увімкнення DDA (Data-Driven Attribution): перехід від застарілих моделей до атрибуції на основі даних, яка оцінює внесок кожного кліку;
налаштування вікон конверсій:
- CTC (Click-Through Conversion): присвоєння конверсії протягом певного періоду після кліку;
- EVC (Engaged-View Conversion): присвоєння конверсії протягом певного періоду після залученого перегляду відео;
- VTC (View-Through Conversion): присвоєння конверсії протягом певного періоду після показу креативу;
оптимізація VTC: активація оптимізації за конверсіями після показу креативу з метою аналізу «відкладеного» ефекту впливу медійних форматів на конверсії.

2. Активація аудиторій (Audience activation)

Використання даних для масштабування охоплення:

1P Data (first-party data): активація власних даних через Customer Match та аудиторії на основі тегів;
AI-driven Lookalikes: використання штучного інтелекту для пошуку нових користувачів, схожих на ваших наявних клієнтів;
Optimized Targeting: увімкнення оптимізованого таргетингу для виходу за межі обраних сегментів там, де система бачить потенціал конверсії;
Customer Lifecycle Goals: повідомте системі, що різні користувачі мають для вас різну цінність, зокрема через пріоритет залучення нових клієнтів (NCA — New Customer Acquisition).

3. Кампанії та ставки (Campaigns & bidding)

Фінальне налаштування векторів ефективності:

категоризація конверсій: чіткий розподіл цільових дій за значущістю;
value-based bidding: перехід від стратегій ставок, орієнтованих на обсяг (Maximize Conversions), до стратегій, орієнтованих на цінність (Maximize Conversion Value), щоб алгоритми шукали найбільш прибуткові транзакції;
app conversions: для власників мобільних застосунків — обов’язкове налаштування для оптимізації ставок на конверсії всередині застосунку та забезпечення цілісности даних web та in-app.

Висновок: як утримати лідерство на ринку у 2026 році

У 2026 році Demand Gen у межах Display & Video 360 остаточно утвердився в ролі стратегічного ядра перформанс-маркетингу. Успіх більше не визначається лише технічним налаштуванням кампаній — він лежить на перетині активації, глибокої аналітики даних та висококласного креативу.

Перехід до економіки уваги вимагає від брендів гнучкости. Використання різноманітних мультиформатних асетів дозволяє системі не просто «показувати оголошення», а створювати імерсивний досвід для користувача в моменти його максимальної готовности до відкриття нового.

Однак, щоб повною мірою розкрити потужність Demand Gen, необхідно серйозно підійти до збору та активації сигналів — від точного трекінгу подій на сайті до передачі LTV (довічної цінности клієнта). Це перетворює Google AI на самонавчальну екосистему, націлену на пошук не просто «трафіку», а реального бізнес-прибутку.

Підсумковий чекліст для перемоги у 2026 році

інвестуйте в розширений набір відеоасетів: Shorts — це must-have формат, а не опція;
довіряйте алгоритмам, але перевіряйте даними: використовуйте Conversion Lift, щоб бачити реальний внесок Demand Gen у загальну воронку;
фокусуйтеся на цінності: переходьте від стратегій Maximize Conversions до Target ROAS, щойно накопичите необхідну кількість сигналів (30+ конверсій).

Demand Gen — це міст між натхненням користувача та його фінальною дією. У 2026 році перемагають ті, хто вміє будувати цей міст на фундаменті з якісних даних та автентичних для користувача візуальних креативів.

Admixer Advertising — міжнародна компанія у сфері digital-маркетингу з офісами в 11 країнах, офіційний Sales Partner Google Marketing Platform. Ми здійснюємо клієнтську підтримку та навчаємо диджитал-агенції й in-house-команди роботі в Google Marketing Platform, а також надаємо можливість оплати в національній валюті.

Зв’яжіться з Admixer Advertising, щоб разом вибудувати ефективну стратегію Demand Gen та вивести маркетингові показники на новий рівень.